Ho 5 variabili di risultato categoriali. Ho deciso di abbandonare non so risposte mantenendo solo YesNo, in modo che queste variabili sono binari. Per essere in grado di effettuare analisi di regressione, la mia idea era di costruire una nuova variabile risultato che avrebbe categorie YesNo, dove Sì risposta sarà essere registrati per ogni Sì risposta da questi 5 variabili. Io non riesco a capire come fare questo in Stata, quali comandi da usare .. chiesto 14 Apr 13 in 14:18 migrato da stats. stackexchange 14 aprile 13 al 17:47 Questa domanda è venuto dal nostro sito per le persone interessate nelle statistiche, macchina l'apprendimento, l'analisi dei dati, il data mining, e la visualizzazione dei dati. Le prime tre funzioni che si ottiene da aiuto egen sono rilevanti. Cosa ti sembra di desiderare è questo: è possibile creare un indicatore composito, però: questo creerà un risultato più complessa (basta provare). L'opzione sarà l etichettare i risultati, si capisce ciò che fa senza alcuna difficoltà. La funzione di gruppo ha anche un'opzione per i valori mancanti, se siete interessati a mantenere i NADKs. Controllare la documentazione e vedere cosa si adatta meglio il vostro progetto. E 'difficile dire senza ulteriori dettagli o un esempio di lavoro minimo. La soluzione di cui sopra dovrebbe funzionare anche, dal way. NOTICE: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web al CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata FAQ Come posso creare variabili dummy in Stata Ci sono due semplici modi per creare variabili dummy in Stata. Iniziamo con un semplice insieme di dati che ha tre livelli di gruppo variabile. Possiamo creare variabili dummy utilizzando il comando tabulate e l'opzione di generare (), come illustrato di seguito. Il comando tabulate con l'opzione di generare creato tre variabili dummy chiamati dum1. dum2 e dum3. Possiamo anche usare il comando xi per creare variabili dummy per noi. Il comando xi creato due variabili dummy chiamati Igroup2 e Igroup3 e omessa la variabile fittizia per il gruppo 1. un esempio utilizzando la High School e Al di là set di dati Utilizzando High School e Al di là del set di dati che vogliamo spiegare la variabilità nei punteggi del test di scrittura utilizzando le informazioni sulla lettura ., la matematica e il tipo di programma che lo studente è in prog variabile categoriale ha tre livelli: 1) programma generale, 2) programma accademico, e 3) del programma professionale. In primo luogo, ci sarà caricare il set di dati da Internet, allora creeremo variabili dummy per i programmi mediante il comando tabulate. Il comando tabulate con l'opzione di generare creato le seguenti variabili: PROG1. PROG2. e prog3. In un'analisi di regressione possiamo usare solo due delle tre variabili dummy. Dal momento che prog ha tre livelli che utilizza due gradi di libertà. Ecco l'analisi di regressione. Nell'analisi tutte le variabili erano statisticamente significative tranne prog2 e prog3. Tuttavia, è necessario ricordare che è la combinazione di prog2 e prog3 che compone il tipo di programma variabile. Consente di prova PROG2 e prog3 insieme. Come si è visto, testando PROG2 e prog3 insieme, troviamo che il tipo di programma variabile non è statisticamente significativa. Possiamo anche fare questo in un solo passo utilizzando il prefisso XI, come illustrato di seguito. Si noti come i risultati qui sotto corrispondono a quelli sopra esattamente. Come abbiamo fatto nell'esempio precedente, possiamo testare l'effetto complessivo del tipo di programma con il comando di prova come illustrato di seguito. Per ulteriori informazioni, consultare il manuale di Stata o Stata aiuto per tabulate e xi. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
Comments
Post a Comment