Le voci della città Cudaminer guida per le schede Nvidia GPU Nvidia ha guadagnato massiccio aumento hashrate dalla ultima release Cudaminer (18 dicembre 2013). CUDA Core è il termine Nvidia utilizza per chiamare gli shaders nelle sue GPU. Il Cudaminer è progettato specificamente per GPU Nvidia mineraria con l'applicazione di data mining Cuda accelerato per altcoins basate litecoin e scrypt. Ci sarebbe un notevole aumento di velocità rispetto ai minatori basati OpenCL. 1. Scaricare 2. Controlla la tua GPU Prima di entrare nella configurazione, si vorrebbe sapere quali GPU che avete, in modo che potrete trovare la versione di calcolo che si sta usando. Se non si è sicuri, è possibile installare GPU-Z per scoprirlo. Inoltre, assicurarsi di avere gli ultimi driver installati per la GPU Nvidia. È possibile controllare questo fuori a sezione download Nvidia8217s. 3. versione Compute dal modello GPU Nvidia, identificare la versione di calcolo che la scheda sta usando, in modo che si sa che il prefisso del kernel è adatto. G80, G92, G92b, G94, G94b GeForce GT 420, GeForce 8800 Ultra, GeForce 8800 GTX, GeForce GT 340, GeForce GT 330, GeForce GT 320, GeForce 315, GeForce 310, GeForce 9800 GT, GeForce 9600 GT, GeForce 9400GT, Quadro FX 5600, Quadro FX 4600, Quadro Plex 2100 S4, Tesla C870, Tesla D870, Tesla S870 G86, G84, G98, G96, G96b, G94, G94b, G92, G92b GeForce G110M, GeForce 9300M GS, GeForce 9200M GS, GeForce 9100M G, GeForce 8400M GT, GeForce G105M, Quadro FX 4700 X2, Quadro FX 3700, Quadro FX 1800, Quadro FX 1700, Quadro FX 580, Quadro FX 570, Quadro FX 470, Quadro FX 380, Quadro FX 370, Quadro FX 370 Profilo basso, Quadro NVS 450, Quadro NVS 420, Quadro NVS 290, Quadro NVS 295, Quadro Plex 2100 D4, Quadro FX 3800M, Quadro FX 3700M, Quadro FX 3600M, Quadro FX 2800M, Quadro FX 2700M, Quadro FX 1700M, Quadro FX 1600M, Quadro FX 770M, Quadro FX 570M, Quadro FX 370M, Quadro FX 360M, Quadro NVS 320M, Quadro NVS 160M, Quadro NVS 150M, Quadro NVS 140M, Quadro NVS 135M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 450, Quadro NVS 420, Quadro NVS 295 GT218, GT216, GT215 GeForce GT 240, GeForce GT 220, GeForce 210, GeForce GTS 360M, GeForce GTS 350M, GeForce GT 335M, GeForce GT 330M, GeForce GT 325M, GeForce GT 240M, GeForce G210M, GeForce 310M, GeForce 305M, Quadro FX 380 Low Profile, NVIDIA NVS 300, Quadro FX 1800M, Quadro FX 880M, Quadro FX 380M, NVIDIA NVS 300, NVS 5100M, NVS 3100M, NVS 2100M GeForce GTX 280, GeForce GTX 275, GeForce GTX 260, Quadro FX 5800, Quadro FX 4800, Quadro FX 4800 per Mac, Quadro FX 3800, Quadro CX, Quadro Plex 2200 D2, Tesla C1060, Tesla S1070, Tesla M1060 GeForce GTX 590, GeForce GTX 580, GeForce GTX 570, GeForce GTX 480, GeForce GTX 470, GeForce GTX 465, GeForce GTX 480M, Quadro 6000, Quadro 5000, Quadro 4000, Quadro 4000 per Mac, Quadro Plex 7000, Quadro 5010M, Quadro 5000M, Tesla C2075, Tesla C2050C2070, Tesla M2050M2070M2075M2090 GF104, GF106 GF108GF114, GF116, GF119 GeForce GTX 560 Ti, GeForce GTX 550 Ti, GeForce GTX 460, GeForce GTS 450, GeForce GTS 450, GeForce GT 640 (GDDR3), GeForce GT 630, GeForce GT 620, GeForce GT 610, GeForce GT 520, GeForce GT 440, GeForce GT 440, GeForce GT 430, GeForce GT 430, GeForce GTX 675m, GeForce GTX 670M, GeForce GT 635m, GeForce GT 630M, GeForce GT 625m, GeForce GT 720M, GeForce GT 620M, GeForce 710M, GeForce 610M, GeForce GTX 580M, GeForce GTX 570M, GeForce GTX 560M, GeForce GT 555M, GeForce GT 550M, GeForce GT 540M, GeForce GT 525M, GeForce GT 520MX, GeForce GT 520M, GeForce GTX 485M, GeForce GTX 470M, GeForce GTX 460M, GeForce GT 445M, GeForce GT 435M , GeForce GT 420M, GeForce GT 415M, GeForce 710M, GeForce 410M, Quadro 2000, Quadro 2000D, Quadro 600, Quadro 410, Quadro 4000M, Quadro 3000M, Quadro 2000M, Quadro 1000M, NVS 5400m, NVS 5200m, NVS 4200M GK104, GK106 , GK107 GeForce GTX 770, GeForce GTX 760, GeForce GTX 690, GeForce GTX 680, GeForce GTX 670, GeForce GTX 660 Ti, GeForce GTX 660, GeForce GTX 650 Ti BOOST, GeForce GTX 650 Ti, GeForce GTX 650, GeForce GTX 780M, GeForce GTX 770M, GeForce GTX 765m, GeForce GTX 760M, GeForce GTX 680MX, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675MX, GeForce GTX 670MX, GeForce GTX 660M, GeForce GT 750M, GeForce GT 650M, GeForce GT 745m, GeForce GT 645M, GeForce GT 740M, GeForce GT 730m, GeForce GT 640M, GeForce GT 640M LE, GeForce GT 735m, GeForce GT 730m, Quadro K5000, Quadro K4000, Quadro K2000, Quadro K2000D, Quadro K600, Quadro K500M, Tesla K10 GeForce GTX TITAN, GeForce GTX 780 , noccioli GeForce GT 640 (GDDR5), Quadro K6000, Tesla K20 8211 OEM solo prodotti CUDA fanno il calcolo. Quale selezioniamo e in quale configurazione è gestito influisce notevolmente le prestazioni. configurazioni di avvio del kernel CUDA sono dati come una stringa di caratteri, ad esempio blocchi prefisso F16x2 x orditi prefissi kernel disponibili sono: L 8211 schede Legacy (Compute 1.x) F 8211 schede Fermi (Calcola 2.x) S 8211 schede di Keplero (attualmente compilati per Compute 1.2) 8211 ex migliore per Kepler K 8211 schede Kepler (Compute 3.0) 8211 basato sul lavoro di Dave Andersen8217s. Ora migliore per Kepler. T 8211 carte Titan, GTX 780 e GK208 all'occupazione (Calcola 3.5) X 8211 kernel sperimentale. Attualmente richiede Compute 3.5 L27x3 è una configurazione di lancio che funziona bene su GTX 260 F28x4 è una configurazione di lancio che funziona su GeForce GTX 460 K290x2 è una configurazione di lancio che funziona su GeForce GTX 660Ti T30x16 è una configurazione di lancio che funziona su GTX 780Ti. 4. Configurazione Cudaminer maggior parte del tempo si può iniziare l'estrazione senza specificare alcuna opzione speciali e lasciare autotune selezionare l'opzione migliore per voi in questo modo: cudaminer - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: Password elencherà la configurazione per un po 'di Nvidia carte: cudaminer - H 0 - i 1 - l F8x16 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD cudaminer - H 0 - i 1 - l K5x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD cudaminer - H 0 - i 1 - l K7x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD cudaminer - H 1 - i 1 - l T9x20 - C 2 o - H 1 - i 1 - l T12x32 - c 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD aggiornare 232.014 8211 Partenza l'ultimo aggiornamento di cudaMiner con il supporto per l'architettura Maxwell. Questo sarà il più grande cambiamento prestazioni sulle miniere con Nvidia cards. Jimmy 20 maggio 2013 cudaMiner - una nuova applicazione litecoin mineraria WindowsLinux Ecco un foglio di calcolo di Google Docs con alcune figure di prestazioni e la configurazione associata settings. Please ispezionare attentamente il file readme. txt prima dell'uso . L'uso è praticamente identica a poolers cpuminercudaminer-2013-04-30.zip (3,2 MB) 1 ° aggiornamento per il giorno: fisso 1D limite tessitura controllo bug per S kernelsSHA256 somma: versioni precedenti 2d81b52e1051a4f724e75b0e84e231293809437aa060d21b2fd3b8bfc5b711f2: cudaminer-2013-04-22.zip (2,5 MB) 3 ° di caricamento per il giorno: miglioramenti Titan, la compilazione di Linux a 64 bit fisso. Fatemi sapere se questo funziona o non per voi. Pubblica il tuo specifiche della GPU e ha raggiunto kHashsec favore. Fatemi anche sapere se si verificano crash o se avete suggerimenti specifici per improvement. If hai trovato utile, si prega di donare un po '. Come circa la prima litecoin si con successo la mia con questa applicazione LKS1WDKGED647msBQfLBHV3Ls8sveGncnm Questa è la mia motivazione address. I potrebbero migliorare un po 'di più nel corso delle prossime settimane. dipendenze necessarie per la costruzione su Windows: pthreads: sourceware. orgpthreads-Win32 OpenSSL-Win32: slprowebdownloadWin32OpenSSL-101e. exe curl-7.29.0: curl. haxx. sedownloadcurl-7.29.0.zip Meglio costruire per Win32, in quanto non vi è alcun beneficio la compilazione di un binario a 64 bit. compilazione di Linux è anche possibile ora: Provenienti da Bitcointalk. org peonminer 20 mag 2013 sembra pulito. Ill dare un andare quando possibile. goldbit 13 luglio 2013 un aggiornamento è stato fatto per cudaminer su 7-13-13. Maanto 11 agosto 2013 vi è un modo per dire se questa cosa sta contribuendo a monete estratte ho avuto questo e cpuminer esecuzione allo stesso tempo, e non sono sicuro che uno ha trovato il blocco. Jimmy 11 agosto 2013 vi è un modo per dire se questa cosa sta contribuendo a monete estratte ho avuto questo e cpuminer esecuzione allo stesso tempo, e non sono sicuro che uno ha trovato il blocco. Scegli una moneta molto basso diff e mia. Se si ottiene un blocco si conosce il suo lavoro. Maanto 12 Agosto 2013 Scegli una moneta molto basso diff e mia. Se si ottiene un blocco si conosce il suo lavoro. Grazie Sì mi è stato chiesto perché ero scherzi con le impostazioni dei parametri - l, e wasnt sicuro se mi è stato effettivamente ottenendo circa 500 khashs o se era solo andando a respingere un gruppo di azioni. Sembra che questi ultimi in quanto ho impostato di default e non ho visto alcun respinto. Stavo considerando solo cadere più soldi su una scheda video AMDATI dato che il mio nVidia sta ottenendo soltanto circa 35 khashs. gjgjg 27 ottobre 2013 Ciao ragazzi, il minatore CUDA sta lavorando molto con il mio AMD quad core scheda NVIDIA amp gtx560ti ottenere 120khash regolarmente con impostazioni auto-default e - H 1 set. Tuttavia, ho spesso ottengo l'errore msg: Risultati non convalida sulla CPU durante l'esecuzione con le ultime impostazioni, e, talvolta, con gli ex impostazioni troppo. idee o helpRumors Città ultima versione Cudaminer porta massiccio incremento hashrate di GPU NVIDIA recente rilascio Cudaminer con migliori prestazioni mineraria Nvidia scrypt L'ultima versione di Cudaminer (18 dicembre 2013) si spremere più prestazioni di schede Nvidia. I primi tester stanno segnalando un aumento delle prestazioni di circa il 40 per cento rispetto alla versione precedente. CUDA Core è il termine Nvidia utilizza per chiamare gli shaders nelle sue GPU. Il Cudaminer è progettato specificamente per GPU Nvidia mineraria con l'applicazione di data mining Cuda accelerato per altcoins basate litecoin e scrypt. Ci sarebbe un notevole aumento di velocità rispetto ai minatori basati OpenCL. Per impostazione predefinita, rileverà automaticamente e utilizzare tutte le GPU nVidia presenti nel sistema, ma può anche essere impostata manualmente dall'utente. Sono riuscito a trovare uno GPU Nvidia a fare qualche prova sull'ultima versione Cudaminer e vedo miglioramento hashrate di circa il 10 per cento. Il vecchio GT 630 ha raggiunto intorno 39KHashsec senza overclock, il che dimostra che funziona davvero. Calcolare i dispositivi 3.0 vedrà un aumento di velocità più elevata. Quindi, se avete qualsiasi GPU Nvidia in giro, è sicuramente la pena di dare una prova. Alcuni numeri sui miglioramenti: GTX 640: 89 kHashsec (ex 65 kHashs) GT 750M: 80 kHashsec (ex 55 kHashs) GTX 660Ti: 250 kHashsec (ex 186 kHhashs) GTX 780Ti: 500 kHashsec (ex 450 kHashs non overcloccata) riga di comando opzioni disabilita la funzione di regolazione automatica integrato per massimizzare l'efficienza CUDA kernel e utilizza alcune congetture euristica, che potrebbe non essere ottimale. - d dà un elenco di ID dei dispositivi CUDA su cui operare. ID del dispositivo inizia a contare da 0 - l specificare la configurazione di lancio del kernel per dispositivo. Questo sostituisce la selezione autotune o euristica. È possibile passare l'auto stringhe o semplicemente un prefisso kernel come L o F o K o T per di autotune per una generazione specifica carta o un prefisso del kernel più una configurazione lauch come F28x8 se si sa cosa kernel va meglio (da un autotune precedente). Lista - i di bandiere (0 o 1) per abilitare le prestazioni desktop interattivo sulle singole schede. Utilizzare questa opzione per rimuovere lag a costo di alcune prestazioni di hashing. Non utilizzare grandi configurazioni di lancio per i dispositivi che sono posizionate in modo interattivo 8211 it8217s meglio usare autotune lista - C di bandiere (0 o 1 o 2) per consentire l'uso della cache texture per la lettura dal Scratchpad scrypt. 1 utilizza una cache 1D, considerando 2 utilizza un layout texture 2D. operazione cache ha dimostrato di essere un po 'più veloce di funzionamento noncached sulla maggior parte delle GPU. Lista - m di bandiere (0 o 1) per rendere i dispositivi di destinare il loro scratchpad scrypt in un unico blocco di memoria consecutivo. In Windows Vista, 78 questo può portare a una dimensione più piccola di memoria in uso. Quando si utilizza la cache di consistenza tale opzione è implicita. scrypt - H ha anche una piccola componente SHA256 ad esso: 0 hash questo singolo thread sulla CPU. 1 per abilitare hashing multithreaded sulla CPU. 2 alleggerisce tutto per la GPU (default) Esempio di opzioni della riga di comando: - H 2 - d 0 - i 1 - l F16x2 - C 1 - m 0 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD - H L'opzione - H 2 utilizza la GPU per tutti i lavori hashing, che mette molto poco carico sulla CPU. Con questa nuova versione, il computer è ancora molto reattivo, anche se l'attività mineraria è in esecuzione sullo sfondo. - d, - i istruisco cudaminer usare dispositivo 0 che è l'unica GPU della scheda madre. Perché ho il display collegato al dispositivo 0, ho impostato quel dispositivo per l'esecuzione in modalità interattiva ed è quindi pienamente rispondente per l'uso desktop, mentre l'estrazione. - l È possibile impostare su Auto se si desidera cudaminer eseguire autotune. Ho impostato in modo da utilizzare F16x2 configurazione di lancio del kernel (per Fermi) e in modalità non interattiva. - C Accendo l'uso della cache texture 1D. - o, - o La data impostazioni - o-O mia sulla piscina coinotron utilizzando il protocollo strato. Note aggiuntive Questo strumento è per litecoin e solo altri altcoins basate scrypt. Calcolare da 1.0 a 1.3 dispositivi sembrano correre più veloce su Windows XP o Linux perché queste OS8217es utilizzano un modello di driver più efficiente. Il cudaminer 64bit volte mine un po 'più lento del binario a 32 bit (aumento della pressione registro, come puntatori prendono due registri in una build di CUDA 64 bit). Prova entrambe le versioni e confrontare questo codice dovrebbe andare bene sulla GPU NVIDIA che vanno dalla capacità di elaborazione 1.1 fino a calcolare le capacità di 3.5. Per vedere cosa fa autotuning, abilitare il parametro di opzione di debug (-D). Si otterrà un tavolo di kHashs per una varietà di configurazioni di lancio. Si può solo voler fare questo, quando in esecuzione su una singola GPU, altrimenti l'uscita di autoregolazione di più schede sarà ottenere tutto mescolato. Il 18 dicembre traguardo transizioni cudaminer di CUDA 5.5, il che lo rende richiedono driver nVidia più recenti purtroppo. Tuttavia gli utenti dei dispositivi Keplero vedranno un notevole impulso velocità di 30 per i dispositivi Compute 3.0 e circa il 10 per Compute 3.5 dispositivi. Informazioni su CUDA Kernel CUDA kernel fanno il calcolo. Quale selezioniamo e in quale configurazione è gestito influisce notevolmente le prestazioni. configurazioni di avvio del kernel CUDA sono dati come una stringa di caratteri, ad esempio blocchi prefisso F16x2 x orditi prefissi kernel disponibili sono: L 8211 schede Legacy (elaborazione 1.x) F 8211 schede Fermi (Compute 2.x) S 8211 schede di Keplero (attualmente compilati per Compute 1.2) 8211 ex migliore per Kepler K 8211 schede Kepler (Compute 3.0) 8211 basato sul lavoro di Dave Andersen8217s. Ora migliore per Kepler. T 8211 carte Titan, GTX 780 e GK208 all'occupazione (Calcola 3.5) X 8211 kernel sperimentale. Attualmente richiede Compute 3.5 L27x3 è una configurazione di lancio che funziona bene su GTX 260 F28x4 è una configurazione di lancio che funziona su GeForce GTX 460 K290x2 è una configurazione di lancio che funziona su GeForce GTX 660Ti T30x16 è una configurazione di lancio che funziona su GTX 780Ti. È necessario attendere attraverso autotune per vedere che cosa kernel si trova meglio per la configurazione hardware corrente. È anche possibile ignorare la selezione generazione dispositivo automatico autotune8217s, ad esempio passare al fine di Autotaratura Il kernel Legacy, Fermi, Keplero o Titan imperativi la selezione automatica. Aggiorna 232.014 8211 Controlla per l'ultimo aggiornamento di cudaMiner con il supporto per l'architettura Maxwell. Questo sarà il più grande cambiamento prestazioni sulle miniere con Nvidia cards. The recente aggiunta dell'algoritmo X11-fantasma su NiceHash che viene utilizzato da SIBCoin (SIB) ha aumentato l'interesse degli utenti nella moneta e l'algoritmo come previsto. NiceHash ha raccomandato l'uso delle più recenti release di ccMiner da tpruvot per il supporto X11-fantasma sui loro server, ma sembra che questa non è la soluzione più veloce disponibile per i minatori Nvidia come è stato sottolineato a noi. Mentre ccminer v1.8.4 da tpruvot fa circa 8 MH su uno stock GTX GPU 1070, ma è possibile ottenere maggiore velocità sullo stesso hardware utilizzando l'ultima forcella ccMiner da Alexis 78 (fonte). Abbiamo compilato un binario a 64 bit di Windows con supporto 5.x Compute e CUDA 7.5 per Nvidia GPU Maxwell dal più recente fonte per l'estrazione X11-fantasma (SIBCoin) e con esso è possibile ottenere circa 10-11 MH su uno stock GTX 1070 GPU. Da notare che su piattaforme di estrazione con più GPU potrebbe essere necessario aumentare la quantità di memoria virtuale (file SWAP) se si dispone di meno memoria di sistema in modo da essere in grado di eseguire il minatore con l'alta intensità di default. Su un 6x GTX 1070 GPU rig mineraria con we8217ve RAM 8GB dovuto aumentare la memoria virtuale a 24 GB in modo da essere in grado di eseguire il minatore correttamente l'intensità di default del 22 set per l'algoritmo X11-Ghost in the minatore, altrimenti il minatore solo crashes8230 8 GB di RAM e file di SWAP 20GB non era abbastanza a quanto pare. 8211 Per scaricare l'ultima ccMiner Alexis 1.0 forcella alexis78 per sistemi operativi Windows (64 bit) 8230 Un rapido aggiornamento con un nuovo binario di Windows compilato dalle ultime ccMiner 1.8.3-git forcella da tpruvot (sorgente) con un certo miglioramento nella LBRY prestazioni mineraria basata su Alexis Provos lavoro e l'attuazione di base dell'algoritmo Veltor con alcune altre correzioni minori. La stampa sotto include due versioni di ccMiner, uno è a 32-bit binari per Windows che viene compilato con CUDA 7.5 e con il supporto per Compute 2.0 o più recente GPU Nvidia, e un altro che è a 64 bit binario di Windows compilato con CUDA 7.5 per Compute 3.5 o più recente GPU Nvidia. Abbiamo provato compilando la versione a 32 bit di ccminer con CUDA 6.5, ma la versione risultante avuto alcuni problemi con LBRY, quindi abbiamo compilato con 7.5 come bene e ha funzionato bene. 8211 Per scaricare l'ultima versione 1.8.3 ccMiner-git da tpruvot 3264-bit per Windows OS8230 Tpruvot ha fatto un rilascio ufficiale della sua forchetta ccMiner aggiornato (fonte) versione 1.8.1 con x86 e x64 binari Windows disponibili per il download. Il binario x86 di Windows è compilato con VS2013 e CUDA 8.0 RC ed il binario x64 è stato compilato con CUDA 7.5, si consiglia di utilizzare i driver video più recenti per avere il supporto di CUDA 8.0. Il nuovo ccMiner 1.8.1 aggiunge il supporto per l'estrazione Siacoin (SC) su GPU NVIDIA utilizzando CUDA, SIA utilizza l'algoritmo Blake2-B, anche se al momento diverse piscine sembrano ancora fare affidamento su diversi protocolli per l'estrazione e non tutti sono ancora supportati per ccMiner. Il minatore sostiene la SIA Nanopool RPC (getwork su HTTP) così come il getwork sopra Strato realizzazione di Suprnova, ma non ancora il protocollo strato Siaminingpool (si dovrebbe comunque essere in grado di estrarre lì via getwork). Il hashrate sembra essere un po 'migliore di quella Sia Go Miner che utilizza OpenCL e funziona anche su GPU Nvidia. La nuova versione 1.8.1 è disponibile anche con un piccolo miglioramento nei miglioramenti LBRY hashrate (di alexis78) rispetto alla precedente versione 1.8, che ha introdotto crediti Biblioteca mineraria. Quindi, se siete Mining LBC con GPU NVIDIA, allora si potrebbe wan l'aggiornamento alla nuova release, al fine di ottenere un po 'meglio hashrate. Il supporto Lyra2RE è stato aggiornato con il con i miglioramenti Nanashi Meiyo-Meijin, quindi dovrebbe essere più veloce rispetto a prima. 8211 Per scaricare l'ultima versione ufficiale ccMiner 1.8.1 da tpruvot per Windows8230
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